[대전=팍스경제TV] 국립한밭대학교(이하 한밭대)는 컴퓨터공학과 4학년 김민준·송승우 학생이 주저자로 참여한 '이중 언어 외부 지식 VQA 연구' 논문이 인공지능 분야 세계 최고 학술대회 중 하나인 'AAAI 2024'에 메인 트랙(Main track) 논문으로 채택됐다고 오늘(13일) 밝혔습니다.

AAAI(Association for the Advancement of Artificial Intelligence) 학회는 매년 최신 인공지능 기술·연구 성과를 공유하는 학술대회를 열고 있으며 AAAI 2024는 내년 2월 20일부터 27일까지 캐나다 밴쿠버에서 열릴 예정입니다.

연구팀은 멀티모달 시스템의 대표적 과제인 시각적 질의응답(Visual Question Answering, VQA) 다국어 평가를 위한 이중 언어 외부 지식 VQA(BOK-VQA) 데이터셋을 제안했습니다.

아울러 그래프 임베딩 형태로 BOK-VQA 데이터의 지식 정보를 사전 학습해 지식 정보를 VQA 시스템에 효과적으로 주입할 수 있는 VQA모델 GEL-VQA(Graph-embedded Learning-based VQA)를 제시했습니다.

학생들을 지도한 컴퓨터공학과 장한얼 교수는 "학생들이 주도적으로 수행한 캡스톤디자인 결과물로 인공지능 최우수 학술대회에서 논문으로 채택되는 성과까지 달성하게 돼 매우 기쁘다"며 "더 큰 성장을 이루도록 적극 독려하겠다"고 전했습니다.
 
한편 이번 연구는 서울과학기술대학교 임경태 교수와 카카오브레인 이유한 박사가 공동으로 참여했고 한밭대 소프트웨어중심대학사업단 '산학연계 캡스톤디자인' 프로그램의 지원을 받았습니다.

박희송 기자 heesking@naver.com 다른기사 보기